ポッドキャスト編集者
話者の背後に安定した室内音が入ったインタビュー録音があります。
音声に話し声の分離を実行し、その後エディターで無音部分、カット、音量レベルを確認します。
インタビュー録音をクリアにするAI音声分離
よりクリアで使いやすい音声にするVoice Isolator AI
AI音声分離では、音声クリップ内の話し声と背景音を分離できます。Supavocalにサインインして対応音声をアップロードし、話し声に特化したMP3をダウンロードしてください。プロンプトで制御するノイズ除去機能はありません。
音声のみの話し声分離
話し声の分離には、入力したプロンプトではなく、対応する音声クリップを使用します。サインインしてアップロードし、MP3を確認してください。
サインインが必要 · 初回限定ウェルカムクレジット
サインインして話し声を分離
明確な目的から始める
前提条件
良質な素材と具体的な成果目標があれば、AI音声ワークフローで役立つ結果を得られる可能性が高まります。
動画クリエイター
動画クリップに、街の環境音や騒がしい場所の音声トラックに重なった会話が含まれています。アップロードする前に音声を抽出してください。
抽出した音声をアップロードし、元の映像と照らし合わせて生成された話し声のMP3を確認します。
抽出した会話音声を準備するミュージシャン
楽器の音が背景に入ったリハーサル録音で、話し声の指示を聞き取る必要があります。
短い話し声のセグメントを試してください。これは歌声や楽器のステムを分離するツールではありません。
リハーサル中の話し声を確認する研究者・ジャーナリスト
現地録音に、風、交通音、または重なり合う会話が混ざった主な話し声が含まれています。
短い音声区間から始め、音声を重視した処理結果を耳で確認します。
フィールド録音を改善する作業の流れ
最初から最後までの手順
このモデルは、テキストプロンプトやノイズの種類ごとの個別設定なしで、背景音から発話を分離します。対応する音声クリップを用意し、結果を確認してください。
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1
音声を準備する
明瞭な発話を含む、対応形式の音声クリップを選びます。このモデルは話者を選択するツールではなく、重なった声が残る場合があります。
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2
サインインして送信する
Supavocalにサインインし、クレジット残高を確認して音声をアップロードします。分離モデルには、特定の音を残す・除去するといった指示を文章で与えることはできません。
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3
確認して調整する
子音の欠落、水っぽく聞こえるノイズ、聞こえなくなった単語、不自然な間がないか確認します。結果が適切でない場合は、より明瞭な元音声を使うか、別の音声エディターを試してください。
試聴時の確認項目
録音の例
以下は録音場面の例であり、選択可能なモデルのプリセットや生成された音声サンプルではありません。Supavocalは音声を受け取り、発話を分離して、声を重視した1つのMP3を返します。
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インタビュー
1
試聴して確認Interview audio with room hum: listen for complete words and a natural voice in the output.声を重視 インタビュー · 発話の分離 -
音楽
2
試聴して確認Spoken instructions behind rehearsal music: test speech clarity; do not expect vocal or instrumental song stems.声を重視 リハーサル中の発話 · 背景音楽 -
屋外
3
試聴して確認
Audio extracted from outdoor footage: check speech intelligibility and compare with the video later.現場での発話 屋外での会話 · 音声のみの入力 -
リハーサル
4
聞き取り確認Spoken instructions over background sound: listen for missing words and instrument bleed in the MP3.音声抽出 話し声 · 出力の確認
このモデルは話し声を分離しますが、プロンプトによる話者や背景音の指定には対応していません。
現実的な期待値を設定する
うまくいかないケース
AIによる分離は便利ですが、万能ではありません。以下はよくある失敗例と、元の音声を諦める前に試せる実用的な調整方法です。
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2人の声が大きく重なる
話者が同時に話したり声質が似ていたりすると、出力で音節が混ざったり、言葉が別の人のものとして扱われたりすることがあります。
対処法最も明瞭な部分を別々に処理し、その結果を完璧な文字起こしではなく補助として使ってください。
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声が極端に小さい
遠くにいる話者や、ほかの音に大きくかき消された話者の声は、復元に必要な声の情報が少なすぎるため、細く金属的になったり、一部が欠けたりすることがあります。
対処法最も明瞭な部分に切り詰め、先に競合する音を減らし、最終的なゲインを上げすぎないようにしてください。
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音楽と話し声が重なる
密度の高い音楽に重なった話し声は、音が重複しているため、分離時に子音や自然な声の質感が失われることがあります。
対処法元の音声と聴き比べてください。必要であれば、別のエディターで分離後のMP3と元の音声をミックスできます。ここにはプロンプトや分離の強さを調整する機能はありません。
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深刻なクリッピングや歪み
元の音声にすでにクリッピング、過大入力、または強い圧縮による劣化がある場合、AIモデルは録音されていない情報を確実に再現することはできません。
対処法入手できる中で最もクリーンな元の音声を使い、処理後のファイルは元の音声の代わりではなく、修復の補助として活用してください。
ワークフローを選択
音源に合った方法を選ぶ
このモデルは、音声を含むオーディオに対応しています。リハーサルのBGMや動画からの音声には、追加の準備や別のツールが必要になる場合があります。
音声を優先したクリーンアップ
対応形式の、音声を含む録音を使用してください。このモデルは背景音から声を分離できますが、話者が重なっている場合に特定の1人の声だけを確実に選択することはできません。
- 元の音声のコピーを保存する
- MP3を音源と比較する
- 重なっている会話を手動で確認する
音楽を背後に伴う音声
音楽に重ねて誰かが話している場合は、短いオーディオクリップを試し、分離したMP3で言葉を確認してください。歌声のみのトラックやインストゥルメンタルのステムには、専用の音楽分離ツールが必要です。
- 音声を含む録音を使用する
- 息遣いと子音を耳で確認する
- 書き出す前に元の音声と比較する
編集用の会話音声
音源が動画の場合は、まずサウンドトラックを対応形式のオーディオファイルとして書き出してください。分離後、使用する編集ソフトでMP3を元のクリップと位置合わせします。
- アップロード前に音声を抽出する
- 元のサウンドトラックのコピーを保存する
- 分離したトラックを、元の音源に盲目的に重ねるのではなく、並べて使用する
実際に使ってみる
最も難しい音声録音をテストする
サインインして、音声を含む短い対応形式のオーディオクリップをアップロードしてください。MP3の聞き取りやすさとアーティファクトを確認してください。このツールは、入力した指示を使って個々の音を選択するものではありません。
声を分離する- サインインして音声をアップロード
- 利用可能なクレジットを使用
- 結果を確定する前に確認
よくある質問
ボイスアイソレーターAIのよくある質問
Supavocalモデルは背景音から話し声を分離し、声を中心としたMP3を生成します。歌声や楽曲のステムを分離するものではなく、結果は元の録音によって異なります。
確実にはできません。多くの周囲の音を低減できますが、強く除去しすぎると、金属的な音、子音の欠落、不自然な無音部分が生じることがあります。背景を完全に無音にしようとするより、適度に低減したほうが使いやすい場合が多いです。
話し言葉の背後に音楽がある場合、分離が役立つことはありますが、楽曲のステムを分離するツールではありません。リードボーカルと伴奏を別々のトラックとして出力することはできません。
直接は対応していません。別の編集ソフトで動画から音声を書き出し、対応する音声ファイルをアップロードしてください。その後、声を中心としたMP3を元の映像にご自身で合わせてください。
いいえ。この分離処理は、テキストプロンプトや、個々の話者、クリック音、エコー、風の音を指定する操作なしで、アップロードされた音声を処理します。結果を聴き、さらに調整が必要な場合は別の編集ソフトを使用してください。